이베이와 월마트의 상품 검색(Product Search)
이베이와 월마트가 아마존에 대응해서 검색 엔진을 개선하고 있다는 소식.
1. 이베이
이베이는 카시니(Cassini)라는 새로운 검색엔진을 준비 중이다.
현재 검색엔진인 보이저(Voyager)는 10여년전에 만들어졌고,
2008년에 CTO로 취임한 Mark Carges가 "iPod" 검색결과로 iPod어댑터가 탑 검색 결과로 뜨는 것을 보고 경악하여,
이후 MS Bing의 엔지니어등을 영입하여 150명 가량으로 3배가량 엔지니어를 늘려서 새로운 검색 엔진을 준비 중인 상황.
보이저(Voyager)가 상품의 제목 위주로만 검색하는 형태로 직관적이지 않고 literal 하였다면,
카시니 (Cassini)는 검색어를 이해하는 방향으로, 구체적으로 다음과 같은 특징을 가진다.
- 상품 제목만이 아닌 상품 옵션이나 설명(description)도 전체 검색
- 쿼리와 상품 사진 매칭
- 판매자와 구매자에 대한 정보 고려
- 과거 구매한 히스토리와 브라우징 히스토리 데이터를 이용해서 좀 더 의도에 맞춤 검색
- 예를 들어, 쇼퍼가 "HP"라고 검색어 입력했을 경우, 이것이 horsepower 를 의미하는지 Hewlett-Packard Co,를 의미하는지 알 수 있게 되는 것.
이베이의 온라인상의 수많은 가치있는 정보들, 판매자 정보 등 그러나 구조화되지는 않은 정보들을 이용하는 것이라 이 검색 엔진 프로젝트는 시간이 좀 걸릴 것이고, 2013년도에 선보일 예정이라고 한다.
2. 아마존
반면 아마존은 상품을 카탈로그화는 방향이다. 검색이 잘 될 수 있도록 데이터를 구축하는 일, 즉 상품을 잘 정리하고, 상품 설명을 잘 기술하는데 힘쓰고 있다.
3. 월마트
월마트는 이미 새로운 검색 엔진을 런칭했다. 10~15명이 9달이 채 안 걸리는 시간 동안 작업했고,
검색어가 상품명에 정확히 매칭하는 것보다, 사람들이 실제로 사용하는 용어들이 함께 검색될 수 있는 것에 힘썼다.
예를 들어 "backyard chair" 검색할 때 patio chair 나 garden chair 도 같이 검색되는 식이다.
4. 구글
이베이와 월마트의 검색 개선은 구글 입장에서 좋을 리 없다. 사람들이 물건을 살 때 구글에서 검색하는 대신 바로 이베이나 월마트로 이동하게 되면 상품 광고에 타격을 줄 수 있기 때문.
구글 또한 상품 검색(product search)에 힘을 쏟고 있는데.
최근에는 시각 인식 기술 (visual-recognition technology)을 이용해서 패션 카테고리 쪽 상품 검색을 개선했다.
예를 들어 "red dress" 와 같은 검색 결과를 제공하고,
검색 결과에서 드레스 모양에 따른 필터링(예. 나시, 엠파이어 , V넥, 라운드넥 등)이 가능하다
역시 아직 상품 검색, 쇼핑 검색은 아직 할 것들이 많이 있고, 매출과도 관련있다 보니 다들 상품 검색에 힘을 쏟고 있는 상황.
정리하면 이베이와 구글은 기술로 접근, 아마존은 카탈로그 데이터 구축, 월마트는 동의어를 확장한 접근이고, 이베이가 제대로 한다면 빅 데이터 활용의 좋은 예를 보여줄 수 있을 듯.
