이번주 트위터 랭킹에 대해 얘기 나눌 기회가 있었는데,
마침 트위터에서 스패머들을 가려내는 연구에 관한 글이 발견되서, 흥미로웠다.
이 글에 대한 자세한 내용은 여기에 번역.
요약하면,
5개의 알고리즘들 비교한 결과,
Google researcher인 Daniel Tunkelang가 만든 "TunkRank"가 가장 효과적이었다는 얘기.
트윗 패턴 분석 결과,
스패머들이나 "aggressive" 마게터들의 트윗에는,
url이 들어 있거나 "earn money","weight loss","work from home"과 같은 문구들이 반복되는 경향을 보였다고.
이 연구에서 또한 following수를 감안한 follower수를 랭킹에 활용하여,
대량 following을 통한 follow back 현상을 고려하였는데,
스패머들이 잡히긴 했지만, 그만큼 일반유저들도 피해를 보더라는 결과.
내 생각.
이번주 트위터 랭킹에 대해 얘기 나눌 때 비슷한 얘기를 했었는데,
유명인들의 follwer 수는 그 수 자체가 절대적 수치를 가지고 있어서.
절대적 follower수로 트위터에서 유명인들을 골라내는 건 쉽사리 가능하겠지만,
그들은 트위터에서 정말 소수에 불과할 것이고.
그들 이외의 사람들의 랭킹에서 follower수 자체는 크게 의미 없을 것이기 때문에,
Twitter Ranking에서 그 나머지 사람들, 대다수 사람들의 ranking을 부여하는 게 관건 일 것.
following 수를 감안한 follower 수를 보는게 필요하다고 생각했는데, 역시 연구를 했네.
어떻게 감안할 지가 key 가 될 수도 있을 것 같다는 생각.
